人工智能来了！未来最易被取代和最不会失业的十个岗位

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2017-11-01 11:34

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随着互联网，软件程序和人工智能的纵深发展，有些行业的工作将会逐渐被取代。

大家还记得前些年威尔史密斯演的关于机器和人工智能取代人类统治世界的电影《我，机器人》吗，科幻电影里的情节或许只是人们出于对人工智能的反思而杜撰出来的，但是现实生活中，逐渐发展起来的人工智能确实要跟人“抢”饭碗了。

人工智能从1956年被提出，到现在经过大概60多年的发展时间，作为计算机学科的一个分支，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，，控制系统，仿真系统甚至是经济政治决策中得到了广泛的应用。

美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”从这个角度出发，人工智能现在已经真的跟我们的日常生活息息相关了。

更重要的是，它还在不断的发展改变着现有的人类生活和工作方式，完全可以预见，未来的几十年间，某些职业和岗位被其取代的是完全可能的！

一、五个最容易被人工智能取代的岗位

NO.1编辑（Editor）

这里说的编辑是指那些从事排版，文章结构的编辑而非原创作者类型的编辑，尤其是一些出版社和网站的编辑。

编辑的工作的比较单一、机械化：只需要按照要求将文章或者内容进行整理和分类，目前这类工作已经可以由不少编辑类软件胜任：只需要讲需求和要求输入进电脑程序，它会高速准确的帮助人们完成海量的编辑任务。

编辑岗位相关大学专业：新闻学，编辑出版学，档案学。

NO.2会计（Accountant）

会计的基本职能包括核算和监督两个方面：通过确认、计量、记录和报告，从数量上连续、系统和完整的反映各个单位的经济活动情况；监督职能是指对特定主体经济活动和相关会计核算的合法性、合理性进行审查。

这看起来很专业，不太可能被人工智能所替代，但是细算起来，会计的核心工作就是信息的搜集和整理工作，并且工作过程中有着严格的逻辑要求，而一旦涉及到逻辑工作，人工智能和电脑程序的优势和效率就会非常明显了。

实际上，就在今年，全球四大会计事务所中的普华永道，安永和德勤都相继推出了财务智能机器人方案，相信假以时日，普通会计的饭碗会越来越难紧张。

会计岗位相关大学专业：会计学，财务管理，审计学。

NO.3银行柜员（Bank Teller）

金融三驾马车之一银行业的最基层员工，他们与各类与银行打交道的业务客服面对面的交流：个人业务，对公业务甚至是理财业务。从简单的存取钱到负责开户，变更客户信息，他们提供者银行最基础的服务项目。

曾几何时，在小编年幼的时候，每逢父母发工资，都要拿着存折在银行门口排着长长的队伍。但是这样的景象再也不会回来了，现在取而代之的是一个个24小时ATM银行，柜台前自助机器设备，甚至办信用卡，申请贷款也可以使用智能终端快速办理。

小编我前些日子去银行办业务，偌大的营业厅竟然少见几个年轻人，银行的柜台也是只开了不到三分之一的窗口。看来互联网金融和银行智能设备彻底取代普通柜员是早晚的事情了。

银行柜员岗位相关大学专业：经济学，金融学，会计学，计算机应用等。

NO.4客服人员（Customer Service）

客服工作是每个企业售前和售后服务的核心、基本岗位。他们负责为客户，准客户介绍公司和产品，答疑解惑，解决使用和咨询过程中的任何问题，一个好的客服人员甚至可以起到半个销售岗位的作用。

那么如此重要的岗位，为什么将来有可能被人工智能给取代了呢？远的不说，就拿最基本的电话客服，现在已经有很多的大型企业售后客服电话采取智能接线服务，就是我们熟悉的：XXX请拨1，XXX请拨2。。。。。。等等，虽然很多问题还是需要人工解决，但是简单，重复单一的客服功能都会被这些人工智能接线员给处理，这就大大减少了客服工作人员的工作岗位需求。

另外一方面，计算机系统软件和硬件的深入发展，让很多智能客服终端应用而生，不仅是金融行业的智能柜台，还有医疗单位的智能挂号，取药设备等等。可以这么说，在人工智能的发展大潮中，客服与柜员是最大的“受害者”。

客服岗位相关专业：市场营销，酒店管理。

NO.5翻译（Translate）

这里说的翻译，主要是笔译行业。干笔译的，首要要考个入门证书：全国外语翻译证书考试，这是教育部考试中心与北京外国语大学合作举办，在全国实施的面向全体公民的非学历证书考试。考试合格者可分别获得初级笔译证书、中级笔译证书、高级笔译证书。

日前，谷歌发布了一款名为Google Pixel Buds的耳机，该耳机集成谷歌助手，实时翻译等功能，可支持40种语言的实时翻译。这还只是生活应用领域的，可以假象，未来的专业性著作，大型文学著作完全可以交给人工智能翻译。当然，一个顶尖的优秀翻译不会被取代，因为需要他们为作品灌入灵魂。

翻译岗位相关专业：英语，外国语言文学，翻译，商务英语。

了解完这几个未来很容易被人工智能取代的岗位和工作之后，我们接来下看看哪些工作岗位最不容易被取代吧。

二、五个最不易被人工智能取代的岗位

NO.1程序员（Programmer）

程序员又戏称程序猿，攻城狮，码农，是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。从工作划分上看，程序员可以分为前端（PHP，JS），后端（Java，delphi，.net）和数据库（Oracle，sql）程序员等。

之所以程序员的不可替代性这么高，是因为人工智能本身就是计算机学科的延伸，而它最最核心的程序技术就是需要大牛级别的程序去开发和维护，当然这也就意味着程序员在人工智能方面有着不可替代地左右，甚至可以说是AI的创造者。

程序员岗位相关大学专业：计算机科学与技术，软件工程，网络工程，物联网工程，信息与计算科学。

NO.2 医生（Doctor）

目前来说，国内临床医生的缺口非常大，但是对医生这个工作很多人都有一个误区：省级三甲医院很难进，所以大家都挤破头的想进入这些地方；而往往哪些最需要基础医生的基层医疗单位无人问津，因此很多人得出一个结论：医生饱和了，进医院难。其实他们恰恰想错了。

近年来，虽然医疗机器人和设备正在悄无声息的普及，但是这并不影响医生这个职业的不可替代性，一些最精密的手术还是需要经验丰富的临床医生来执行，另外传统中医的治疗过程也是医疗人工智能不可替代的。也许随着中国发展进程的深入，城乡农村的差距的缩小，会有更多的医学专业毕业生涌入基层医疗单位。

医生岗位相关大学专业：临床医学，中西医临床医学，中医学，医学检验技术等；

NO.3 律师（Lawyer）

律师这个职业既神圣又充满着人性关怀色彩，他们是公平的代言人，大到国际间的实务，小到夫妻间的财产纠纷。律师这个角色几乎充斥在各行各业。按工作性质划分，律师有专职和兼职之分；按业务范围划分，有民事律师，行政律师和刑事律师之别；按服务对象和工作身份划分，又有社会律师，公职律师和公司律师三类区别。

我觉得是时候为法学专业正名了，法学本科阶段学习都是皮毛，法律工作者又需要很高的职业素养和知识面，对于很多本科生来说，不选择继续深造或者考司法考试确实面临着就业无望的局面。但是这不是专业的问题，这是每一个学生在面临职业选择和人生规划是犯下的轻率错误。

法律工作者所具备的职业素养，不是任何人工智能可以模拟和替代的。他们的工作是基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断的微妙平衡。不是可以通过计算、生成的代码，法庭上的人性博弈更是机器无法触及的领域。

律师岗位相关大学专业：法学，知识产权，社会学等。

NO.4 教师（Teacher）

不管是幼儿园启蒙教师，还是大学教授，他们都被称为“园丁”，灵魂塑造师。可以这么说，教师是一个文化、国家和民族传承和接续的领路人，一种文化的兴旺与否也与大批的高素质教师有关。

既然教育的核心是塑造灵魂，那么显然这是人工智能不能替代的，世界和社会的多元化发展会导致将来的教育越来越个性化和有针对性，人工智能千篇一律的程序模式和知识化传授肯定不是未来的教育方向。

当然，你也不可能针对某个特殊群体再去设计一款具有特色的人工智能机器人吧，如果设计教育工具的成本本身就大于教育的成本，这个亏本买卖谁也不会去做的。

教师岗位相关大学专业：教育学，教育技术，各个基础学科的师范类方向；

PS：教师岗位并非只有师范类高校或者师范类专业才可以从事，只要具备专业素养（心理学，普通话，教育学）和执业证书（教师资格证）都可以入行，而且对于教师来说，职业素养和职业操守往往比专业知识更重要。

NO.5工程师（Engineer）

工程师指具有从事工程系统操作、设计、管理、评估能力的人员。几乎活跃在各行各业，他们的知识结构或许不需要广博但是一定要精神，有着十年甚至数十年的从业经验，是本行业的翘楚。也是本专业的权威人士。在欧美一些国家，工程师称谓的使用被法律所限制，必须用于持有学位的人士，而其他没有学位人士使用，属于违法。

工程师的不可替代性在于其岗位人员有着丰富的工作的经验和阅历，以及超强的自我学习和终身学习能力，这些是短时期内的人工智能或者机器根本不可能比拟的，你或许可以给一个简单的机器编一个程序，让它会下棋，会绘画甚至能做饭，但是涉及到人类大型工程和技术项目，更注重的就是经验和灵感，这类工作也就只能具备灵魂的人类才能实现了。

工程师岗位相关大学专业：各类工科专业，建筑学，土木工程，电气工程，环境工程，电子信息工程等等。

中国的社会和经济目前已经进入一个飞速发展阶段，虽然还没有具备核心技术，但是中国人工智能和互联网产业已经在领跑全球，未来这两个行业或者是相关的交叉行业一定会迎来一次重新洗牌。以后逐渐被人工智能取代的岗位和专业还会更多。

国内的人工智能，短期内还时属于一个高端产业，如果你成绩够优秀，能进入一所顶尖大学将来肯定会邂逅AI，百度无人驾驶车的开发团队有不少是来自清华计算机实验班（姚班）的学生。

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